admin “人工智能时代，用户决策入口正在从‘搜索过滤’转向‘提问、接受推荐’。品牌竞争的主战场也从争夺网页链接的点击率，转向争夺人工智能响应的‘话语权’和‘认知信任’。”通过与AI（人工智能）的对话，刘纯意识到AI可能开始学习“广告”。刘纯是北京中闻律师事务所律师。当他准备年底开会时，他让AI推荐一个商务茶歇。结果，AI 命名了三个它从未听说过的“非常小众”品牌。 “人工智能是否会为某些产品虚假地‘做广告’？”这个看似中立的建议，却让她心存疑虑。消费者从人工智能问答中获得的产品推荐和服务建议很可能是商家特定“提要”数据的结果。这种担忧并非没有根据。随着AI逐渐被当它融入我们的生活时，很多人在做决定之前都会选择“咨询”它。许多人注意到，有关特定品牌或机构的信息在人工智能响应中通常“看起来像广告”。人工智能的一些反应中混有错误信息，测试用户的“视力”。 AI如何采集并展示品牌营销信息？人工智能的反应仍然“可靠”吗？几次关于人工智能“认知”的对话并不足以让刘纯相信人工智能已经开始“炒作”，直到他受邀参加一个名为“大型人工智能模型营销获客高峰论坛”的会议。这次会议是由一家人工智能软件公司组织的。其声称，通过优化运营，可以利用大规模人工智能模型，将流春更精准地带给客户。简单来说，目标就是“增加刘纯在律师推荐AI问答中的出现频率”。结合嗨凭借在AI问答方面的经验以及对新技术的好奇，刘纯选择参加现场会议，看看如何优化AI推荐的结果。现场演讲嘉宾的交流揭示了人工智能推荐背后的业务和技术逻辑。 “他们主要分析大规模AI模型的内容捕捉偏好，智能生成易于推荐和嵌入的问答、文章等，并高频次投放到模型可以捕捉的平台，人为干预AI信息选择过程。”刘纯说。事实上，柳淳并不是唯一一家提供类似AI响应优化服务的公司。记者搜索淘宝、小红书、DeepSeek等平台，发现相关服务商不少。他们主要以“AI搜索优化”和“模型响应优化”作为促销卖点，可以覆盖D等各个平台。eepSeek、豆宝、元宝等。但相同的是，这些公司在宣传中都提到了同一个概念：GEO。 GEO的正式名称是Generative Engine Optimization，2024年6月，普林斯顿大学、印度理工学院德里分校等联合发表的一篇题为《GEO：Generative Engine Optimization》的论文中提出了GEO的概念。值得注意的是，论文中的AI生成过程是一个概率黑匣子，但其响应并不是完全随机的。只要了解“内容设置”，它们就可以影响输出结果。中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端表示，人工智能在回答问题时，会实时在线搜索信息。 GEO 服务提供商的工作是帮助 AI 在执行在线搜索时更准确地组合优化内容并确定优先级，并将其作为受托人集成到响应中通过语义优化、结构化标记和增强的源权限来生成片段。简而言之，创建人工智能喜欢的内容，其想法是通过将其发布到您喜欢的平台上，更轻松地在人工智能响应中暴露品牌信息。中青报记者、中青报记者联系了作为客户的服务提供商GEO。该公司的营销人员表示，他们的团队会评估行业、产品供应和特定客户需求，以提供定制的服务计划。不同的计划包括 KPI 保证和“不履约退款”。 “GEO 将您的内容直接转化为人工智能响应”，服务提供商 GEO 宣传其宣传材料，以及一系列内容优化优势，包括“高人工智能搜索排名”和“良好的品牌声誉”。一位从事品牌营销十多年的GEO行业专家告诉记者，GEO服务商进行内容优化主要有三大策略化。一是语义深度，内容必须回答最广泛、最完整的时代问题。其次，结构化演示，例如数据图。第三，最好发布来自人工智能经常引用的网站平台或媒体的内容，因为它们是可靠的来源。 “权威的媒体信息和版权作品是AI抓取网络信息的核心逻辑。信息越权威，AI就越有可能采用。”一位业内专家表示。 “人工智能时代，用户决策门户正在从‘搜索过滤’转向‘提出问题、接受建议’。品牌竞争的主要战场也从争夺网页链接的点击率，转向争夺人工智能生成的响应中的‘声音’和‘认知信任’。”在陈端看来，GEO行业的快速崛起是用户决策门户变化的结果。 “今天，品牌c“沟通不仅要关注目标用户群体，还要成为人工智能眼中的‘值得信赖的知识来源’。”他分析道，人工智能的反应还“可靠”吗？“如果我没有亲身经历这一点，即使是现在，他们可能仍然看重人工智能结果的客观性和中立性。”刘纯担任广告公司法律顾问多年，一直关注企业营销合规问题。在他看来，GEO产业的崛起，让AI从“赋能工具”转变为新的“营销渠道”。这种促销模式具有隐蔽性，需谨慎。记者在采访中了解到，GEO促销的隐蔽性主要体现在马卡报的营销内容默默地融入人工智能生成的回复中，没有明确标识“广告”或“促销”等字样，导致用户很难识别出优化后才出现的内容。刘纯认为此举违法消费者的知情权并阻止他们根据人工智能的反应做出决策和选择。那么人工智能的反应仍然“可信”吗？这就提出了一个重要问题：人工智能的反应需要什么。品牌营销信息，无论是否广告。根据2025年6月发布的《中华人民共和国广告法实施合规指引（一）》，商业广告必须具备营销性、媒体性、无目标受众、非强迫性四个特点。 “基于上述标准，GEO服务将品牌营销信息融入AI响应中，可以归类为‘商业广告’。”北京大成律师事务所高级合伙人肖飒分析道。不过，在陈端看来，传统广告是清晰、独立的付费展示信息，而GEO则通过影响AI知识的构成，间接但更深刻地影响用户的认知决策过程。边缘基础，模糊了商业信息与客观事实之间的界限，更接近“认知管理”或“知识植入”。 “GEO在基于真实、高质量的数据和内容进行优化后，具有一定的价值创造属性，可以让AI提供更准确的答案。但当数据被操纵和污染，故意制造信息偏差时，它就会演变成复杂的、系统性的‘认知广告’，其隐秘性和影响力远远超过传统广告。”例如，一些GEO服务提供商通过提供虚假信息、编造行业报告和用户评论来伪造专家身份，迫使AI生成虚假和误导性的答案。再比如，他们利用其他技术干扰人工智能反应，非法爬取用户隐私数据构建语料库。”从事设计领域工作的李炫亮（化名）发现了不正确的信息。与人工智能对话。他回忆说，他曾经请人推荐一款对AI分析有用的设计工具，而答案提到了他不熟悉的软件。 “我查了一下，这个软件根本不存在，搜索结果也是空的，感觉自己被人工智能愚弄了。”李先良告诉记者，他经常使用人工智能来搜索信息。 AI在回复中引用的文章可能来自未知公众号。 “如果内部人士看到内容，他们可以立即看出这是一个骗局。”更深层次上，GEO的潜在风险还涉及到算法的安全性和数据的生态完整性。陈端表示，GEO基本上是对大规模AI模型的算法配置进行探索和利用。当恶意使用时，人工智能的认知基础可能会被系统性地扭曲。例如，在医疗领域，GEO 可以用来让 AI 发挥作用适当地将某些保健品与“治疗功效”联系起来。在金融领域，人工智能可能会被诱骗对某些高风险投资产品进行乐观估值。 “这将使人工智能从‘信息中介’转变为‘风险倍增器’。”与此同时，GEO 还可能用低质量、重复性和商业偏见的数据稀释互联网的公共数据空间。 “这会让AI学员破坏数据的多样性和可靠性，导致模型长期表现不佳，或者“垃圾进，垃圾出”。陈端表示，如果某个领域的大量内容来自于少数付费品牌的GEO优化，那么该领域的AI认知度会很差。这些业务投入塑造的输出结果会系统性地偏向这些品牌，形成或者说“付费偏见”。人工智能世界，造成不公平竞争。”谁负责以及如何负责会被监管吗？ “当我开始使用人工智能时，我认为人工智能产生的结果是真实可靠的，但在经历了几次之后，我意识到我仍然需要理解和正确识别人工智能响应的内容。”李说，人工智能的最初目的是让生活更便捷，增加更多区分信息的链接会影响效率。他以未显示品牌营销信息为例。 “在某些情况下，人工智能引用的信息可能是错误的。如果你不加以区分并相信它是真实的，你就会蒙受损失，”他说。 2025年6月，我国生成式AI用户规模达到5.15亿，其中80.9%是使用产品生成式AI回答问题的用户。包括GEO在内的不少业内人士认为，“AI+广告”是品牌营销发展的重要方向，AI产品营销是必然趋势。陈端说，好的营销不不仅需要一个好的想法，还需要深入理解AI的认知逻辑和算法偏好，并利用技术工具进行大规模个性化内容生成和矩阵发布。 “未来的营销投资将不再仅仅专注于购买外部流量，而是将投资于构建一个统一的可信网络，通过人工智能，结构化品牌知识库和内容资产。通过分析排名规则，有针对性地优化网站内容，提高品牌的自然搜索排名（记者注），培育了无数科技公司。人工智能时代，人们获取信息的方式从点击变成了提问。进入交通将发生变化，营销方式也会随之改变。”未来，随着AI（人工智能）代理人，AI不仅能够影响消费者的选择，还能代表消费者做出决策。”ID。 GEO 行业仍在不断发展。除了用户自身需要提升信息解析能力外，业界普遍期望各方加大问责力度，对GEO推广进行有效监督和治理。例如，广告法规定广告必须具有可识别性，并且消费者必须能够识别其为广告。通过大众传播媒介发布的广告必须标有广告标志，以区别于其他非广告信息，避免引起消费者的混淆。国家市场监管总局发布的《互联网广告管理办法》进一步明确了互联网广告。对此，中国政法大学人工智能法研究所所长张凌瀚建议，监管部门可以对GEO新业态进行调查，以确定是否呃它有广告的特点。 “人工智能的反应中嵌入了品牌营销信息。这种格式不应成为判断的实际障碍。如果是广告，则必须贴上‘广告’的标签，并遵守广告法的规定。”张凌瀚指出，近日公布的《电子媒体直播监督管理办法》明确规定，专家直播属于商业广告，网红传播产品受《广告法》监管。 “那也可以，为监管部门调整相关要求提供参考。”她表示，目前，我国人工智能互联网的监管框架主要由“三项基本法+特别规定”组成。其中，三部基本法是《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》，特别规定主要是包括《生成型人工智能服务管理暂行办法》以及合成内容展示措施。 “现有规则是基于传统网页列表和点击逻辑设计的，很难有效覆盖直接生成回复、跳过点击的人工智能新范式。针对回复引用权竞争、算法配置使用等新问题，需要制定相应的规则。”陈端说。《生成型人工智能服务管理暂行办法》重点关注了人工智能大模型平台的职责，明确了在提供和使用生成型人工智能服务时人工智能服务不得产生虚假、有害信息以及法律、行政法规禁止的其他内容，应当根据服务类型的特点，采取有效措施增加人工智能服务的质量。提高生成的人工智能服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性。在薛洪看来，人工智能平台必须遵守信息内容管理的主体责任，加强训练数据管理和生成内容审核，防止非法、虚假或误导性信息传播。对于GEO，薛宏表示，平台可以考虑利用人工智能技术，提高AI算法的透明度和可解释性。此外，GEO服务提供者必须认识到其经营目标的合法性和经营方式的合法性，并按照法律法规的规定提供服务。 “GEO不仅仅是一种营销模式，而是一个棱镜，折射出智能时代技术、商业和治理复杂互动的新形象。”陈端表示，我们的目标不是扼杀创新，而是引导创新沿着改善整个社会信息福祉的轨道运行的技术能力。 “这需要智慧，也需要共识和勇气。”
（编辑：魏金仁）